我是一名开发者，也是 AI 爱好者。我在这里分享我的经历和关于 AI 与技术的想法。
看了 claude-code 的系统提示词源码，我发现它不是靠一段简单的 system prompt 来提醒模型选对工具，而是靠一整套分层控制面在提前塑形。
看了 Claude Code 的源码之后，我发现它在工具调用上的优化不是靠某一个技巧，而是多层机制叠加的结果。
我更倾向按需记忆，而不是默认自动记忆。难点从来不是“要不要记”，而是记什么、什么时候记，以及怎么避免记忆变成噪音。
Claude Code 适合高交互的探索；要把 Agent 拉进长程、可恢复、可审计的工程流程里，最后还是得靠代码去约束执行。
是的，就是把 git worktree 用在 Agent 协作上：同一个仓库，多份工作目录，尽量别让并行改动互相踩文件。
Prompt caching 看的是前缀内容，不是 session 身份。只要前缀一致，它就可能跨对话，甚至跨用户复用。
TTL 就是 Prompt Cache 的存活时间。命中一次就刷新一次，空置太久就会过期。
Prompt caching 优化的是重复前缀的计费，工具结果替换优化的是上下文体积。两者都能省钱，但省的是不同部分。
大多数时候是。worktree 更像任务级的临时工作间：开始时建，结束后删，真正留下来的是 commit。
深入了解 Cursor 中的 Rules 分类与提示词结构，让 AI 成为你的顶级开发助手
